【中玻網(wǎng)】智能玻璃經(jīng)過類似于機器學習的訓練，“學會”將光線彎曲到正確的位置。

　　據(jù)新一期《光子學研究》雜志報道，美國研究人員創(chuàng)造性地設(shè)計出一種“聰明”的玻璃，其僅利用光就能識別和區(qū)分圖像，而且無需電力、傳感器即可運行。

　　威斯康星大學麥迪遜分校電氣和計算機工程系余宗福教授領(lǐng)導(dǎo)的團隊，使用光學系統(tǒng)將相機、傳感器和高層度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正常設(shè)置壓縮成一塊薄玻璃。在概念驗證研究中，這種智能玻璃可區(qū)分出手寫的單位數(shù)字，其動態(tài)性還足以實時檢驗到手寫的3被改寫為8。

　　智能玻璃的工作原理是，將不同大小和形狀的氣泡，以及石墨烯等小塊吸光材料嵌入玻璃的特定位置。當手寫數(shù)字反射的光波穿過玻璃時，它們以特定的方式被氣泡和雜質(zhì)彎曲，該彎曲過程將光聚焦到玻璃另一側(cè)的10個特定點之一，具體取決于所呈現(xiàn)的數(shù)量。10個點分別對應(yīng)數(shù)字0到9。余宗福將之描述為一把鑰匙開一把鎖。即使用不同的樣式書寫，玻璃也可以聚焦光以檢驗正確的數(shù)字。

　　設(shè)計玻璃以識別數(shù)字，類似于機器學習的訓練過程，只不過訓練的對象是模擬材料而不是數(shù)字代碼。如果光沒有通過玻璃聚焦在正確的點，研究團隊會稍微調(diào)整雜質(zhì)的大小和位置。經(jīng)過數(shù)千次迭代，玻璃“學會”將光線彎曲到正確的位置。余宗福說，這些雜質(zhì)基本上就像“人工神經(jīng)元”。

　　余宗福指出，光傳播的波動力學為模擬人工神經(jīng)計算提供了新的方法。其優(yōu)點是，計算是完全被動的，且為材料所固有，這意味著可識別圖像的智能玻璃可使用數(shù)十萬次。

　　目前，人們使用面部識別解鎖手機時，人工智能都會占用大量的計算資源并消耗電力。未來，智能玻璃有可能被用作一種“生物識別鎖”，一塊玻璃只識別一個人的臉，從而大大提高手機的安全性。這種小巧、廉價的一次性智能產(chǎn)品，將能在能源、帶寬和資金資源較其緊張的情況下運行。

　　不過，智能玻璃是否具有實用性仍有待深入研究，主要是因為智能玻璃尚缺乏在計算機處理器上運行、可用于多種不同任務(wù)的靈活性。